期刊简介
《西北植物学报》创刊于1980年，月刊，是科学出版社出版、国内外公开发行的学术类中文核心期刊。据中国知网2015年数据，《西北植物学报》影响力指数(CI)为417.94，在生物学科97种期刊排名第9，复合影响因子为1.294，综合影响因子为0.813。
《西北植物学报》为中国期刊方阵“双效”期刊，《中文核心期刊要目总览》植物学科核心期刊。近几年,先后荣获中华人民共和国新闻出版总署第二届国家期刊奖百种重点期刊、教育部第三届中国高校优秀科技期刊奖和第四届中国高校精品科技期刊奖、科技部第一届和第二届中国精品科技期刊奖、陕西省第一届和第二届精品科技期刊奖、2012中国国际影响力优秀期刊等。多年被中国科学引文数据库、知网、万方数据，以及美国《BA》、《CA》、《CSA》、英国《CABI》、俄罗斯《AJ》、日本《JST》等多个国际著名检索机构收录。
《西北植物学报》立足西北，面向全国，主要刊载有关植物遗传育种学、分子生物学、植物基因工程、植物解剖学、植物分类学、植物生理生化、药用植物成分分析，以及植物群落生态学、生物多样性、植被演替、植物区系等基础理论研究方面具有创新性的原始论文、研究简报以及具有较高学术水平的综述论文和反映最新科技成果的快报。读者对象为国内外有关植物科学的科学研究人员、高等学校教师、研究生以及植物保健品和药品研究开发的相关人员。
医学论文写作统计方法及写作重点分析
时间：2024-01-31 10:10:22
在医学论文写作中，统计方法的描述至关重要，因为它为读者提供了评估研究有效性和结果可靠性的关键信息。以下是统计方法部分中应重点关注的几个要点：
研究设计和样本量计算：
明确阐述研究的设计类型（如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等）。
如果进行了样本量计算，应说明计算依据，包括预期的效应大小、显著性水平、检验效能等。
数据收集和处理：
描述数据的来源、收集方式、以及任何预处理步骤（如数据清洗、转换或缺失值处理）。
指明哪些变量是主要的关注点，以及这些变量的测量方法和单位。
统计分析方法：
针对研究目的和数据类型，选择适当的描述性和推论性统计方法。
描述性统计：用于描述数据分布的特征，如均值、中位数、标准差、频数等。
推论性统计：用于比较组间差异、关联性分析或因果推断，如t检验、方差分析、卡方检验、相关性分析、回归分析、生存分析等。
假设检验和置信区间：
阐述原假设和备择假设，并说明检验的显著性水平（通常为α=0.05）。
如果可能，提供效应量的估计和相应的置信区间，这有助于读者了解效应的实际大小及其不确定性。
多重比较和交互作用：
如果进行了多重比较，应说明如何控制I类错误（假阳性）的膨胀，如使用Bonferroni校正、Tukey's HSD等。
如果考虑了交互作用，应描述如何分析这些交互，并解释其意义。
模型假设和验证：
对于复杂的统计模型（如线性回归、逻辑回归、混合效应模型等），应说明模型的基本假设，并讨论如何验证这些假设。
统计软件和版本：
指明用于数据分析的统计软件（如SPSS、SAS、R、Stata等）及其版本号，以确保结果的可复现性。
敏感性分析和稳健性检验：
如果可能，讨论对关键假设或参数的敏感性分析，以评估结果在不同情况下的稳定性。
在撰写统计方法部分时，重点应放在清晰、准确地描述研究设计、数据分析方法以及如何解释结果上。这些信息应足以让审稿人和读者能够理解和评估研究的有效性和结果的可靠性。